کلان داده (Big Data) در پروژه های عمرانی
جمع آوری و استفاده موثر از کلان داده‌های تولید شده توسط فعالیت‌های مختلف طراحی و ساختمانی به منظور افزایش عملکرد پروژه‌های عمرانی به طور فزاینده‌ای امکانپذیر شده است. بیگ دیتا، مبتنی بر یادگیری ماشین می‌تواند برای پیش بینی دقیق عملکرد پروژه‌های عمرانی و تشخیص موثر عدم قطعیت در خروجی پروژه در مرحله اولیه طراحی مورد استفاده قرار گیرد. استفاده بهینه از بیگ دیتا به میزان قابل توجهی تحت تاثیر طیف گسترده‌ای از عوامل مانند در دسترس بودن تکنولوژی‌های کلان داده، سیاست‌های حفظ حریم خصوصی و مکانیزم‌های به اشتراک گذاری اطلاعات در بین ذینفعان مختلف، قرار دارد. پژوهش هایی که در حوزه کاربرد بیگ دیتا در پروژه‌های ساختمانی انجام شده است عمدتا به بررسی مفاهیم نظری کلان داده پرداخته و لیست جامعی از عواملی که بر استفاده بهینه از این داده‌ها اثر میگذارد و رابطه متقابل بین این عوامل، وجود ندارد. در این مقاله با بررسی پژوهش‌های گذشته و مرور ادبیات، این خلا تا حدودی پر شده است و عوامل موثر بر کاربرد بیگ دیتا در صنعت ساخت و ساز شناسایی شده‌اند که در ادامه مطلب به آن‌ها می‌پردازیم. حجم داده‌های جمع آوری شده از پروژه‌های عمرانی به علت پیچیدگی موجود در طراحی و فعالیت‌های ساخت و ساز و همچنین توسعه سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات، گسترده است. در دسترس بودن فناوری Big Data: گردآوری، ذخیره، پردازش و تحلیل موثر کلان داده با استفاده از فناوری‌های اطلاعاتی سنتی امکانپذیر نیست و برای این منظور باید فناوری‌های نوآورانه توسعه یابند. به این ترتیب دیدگاه و نظرات آن‌ها تاثیر قابل توجهی در استفاده از بیگ دیتا دارد. در دسترس بودن تسهیلات کلان داده: استفاده از بیگ دیتا کاری چالش برانگیز و زمانبر است؛ به این دلیل برای گردآوری، ذخیر سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها به زیرساخت‌های موثرتری نیاز است. عوامل دیگر مانند اشتراک داده و حاکمیت، سیاست‌های تشویقی، ارزیابی درس آموخته‌ها، پروژه‌های گذشته، کارایی و اثربخشی بیگ دیتا، مقاومت در برابر تغییر و ماهیت گسسته صنعت ساختمان، عواملی هستند که در استفاده بهینه از کلان داده موثر هستند.
متن کامل نوشته در سایت ایمن سازان پای
نظرات