ملاحظات قانونی و اخلاقی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در ورزش

• دوشنبه 7 تیر 1400
• 0 نظر

ملاحظات قانونی و اخلاقی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در ورزش

به عنوان نمونه می‌توان به مقاله منتشر شده درباره هوش مصنوعی توسط کمیسیون اروپا و همچنین رهنمودهای اخلاقی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد و لیست ارزیابی اما با کمال تعجب، توجه زیادی به چالش‌های حقوقی و اخلاقی ناشی از استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در ورزش نشده است. در این مقاله درباره برخی از مناطق ورزشی که سیستم‌های هوش مصنوعی در آنها مستقر شده‌اند، صحبت می‌کنیم. سیستم‌های هوش مصنوعی در ورزش و ملاحظات قانونی و اخلاقی برای مشاغل و سازمان‌های ورزشی سیستم‌های هوش مصنوعی بسیاری از حوزه‌ها در ورزش مانند ورزشکاران، مربیگری و تصمیم گیری تاکتیکی را تحت تاثیر قرار داده است که ملاحظات کلیدی در مورد اقتصاد داده، حفاظت از داده‌ها و امنیت سایبری برای این حوزه‌های مختلف مورد بحث قرار گرفته است. ۱- سیستم‌های هوش مصنوعی برای ورزشکاران سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند عملکردهای بدنی فردی ورزشکاران را افزایش دهند و مزایای رقابتی آنها را شناسایی کنند. اگرچه این مثال‌ها مزایای استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای ورزشکاران را نشان می‌دهد، اما ممکن است در هنگام استفاده، ذینفعان مختلفی در جمع آوری و پردازش داده‌ها، موضوعات مربوط به مالکیت داده‌ها و اشتراک داده‌ها وجود داشته باشند. به طور کلی، این سوال مطرح می‌شود که تا چه اندازه می‌توان از سیستم‌ها و داده‌های هوش مصنوعی در مراحل مختلف چرخه قرارداد یک ورزشکار (به عنوان مثال مذاکره و فسخ) استفاده کرد. ۲- سیستم‌های هوش مصنوعی برای مربیگری و تصمیم گیری تاکتیکی استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای اهداف زیر استفاده شود: سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین ممکن است به روش‌های جدید مربیگری در ورزش منجر شوند: ، دارای یک سیستم هوش مصنوعی می‌باشد که قادر به شناسایی بهترین ترکیب از بازیکنان تیم است که این موضوع برای هر تیمی مهمترین فاکتور می‌باشد. همچنین سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای چندین منظور دیگر مانند تصمیم گیری تاکتیکی نیز مورد استفاده قرار بگیرند: : باشگاه فوتبال لیورپول از این سیستم‌های هوش مصنوعی برای ردیابی بازیکنان و توپ استفاده می‌کند، در نتیجه به مربیان اجازه می‌دهد نقاط ضعف تیم‌ها را در یک نگاه اجمالی مشاهده کنند. همچنین یک سیستم نظارت بر استرس را برای رانندگان اتومبیل‌های مسابقه ایجاد کرده است که بوسیله نشان دادن اینکه چه موقع باید درایورها را عوض کرد عملکرد را افزایش می‌دهد. استفاده از برخی از این اصول هنگام توسعه و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در ورزش می‌تواند چالش برانگیز باشد. داده‌های مورد استفاده توسط سیستم هوش مصنوعی باید از کیفیت کافی برای جلوگیری از هرگونه تعصب برخوردار باشند. بنابراین سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از چنین نوع داده‌های تاریخی می‌توانند این مورد را در نظر بگیرند تا از تصمیمات نادرست در مورد عملکرد و توانایی‌های بازیکن جلوگیری کنند. برای آموزش، توسعه و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در ورزش، مقادیر زیادی از داده‌های شخصی مورد نیاز است. در این راستا، سازمان‌ها ممکن است به تکنیک‌هایی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی در ورزش‌ها متکی باشند که ممکن است فقط داده‌های شخصی را پردازش کنند در حالی که هنوز عملکردی ندارند. افشای روند تصمیم گیری سیستم‌های هوش مصنوعی برای ورزشکاران موضوعی است که بسیار مورد بحث است. سیستم‌های هوش مصنوعی مستقر در یک حوزه ورزشی اغلب به داده‌های پزشکی یک ورزشکار متکی هستند. به عنوان مثال، مربیان ممکن است به سیستم هوش مصنوعی اعتماد کرده و از سوال کردن درباره صحت واقعی خروجی سیستم اجتناب کنند. این قانون اما فقط در مورد تصمیماتی صدق می‌کند که تاثیر قانونی یا قابل توجهی برای ورزشکار / باشگاه داشته باشد. این مقاله برخی از موارد قانونی و اخلاقی مربوط به استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در ورزش را شناسایی کرده است. مرزهای اخلاقی مربوط به استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای افزایش عملکرد ورزشی را تعیین کنید. آنچه را می‌توان با داده‌های شخصی یک ورزشکار برای نتیجه گیری یا فسخ قرارداد ورزشی انجام داد، تعیین کنید.