برنامه نویسی شبکه عصبی عمیق با GPU
تریتون یک پروژه متن-باز است که این قابلیت را فراهم می‌کند تا برنامه‌های یادگیری عمیق (Deep learning) را بدون نیاز به دانستن پیچیدگی‌‌های برنامه‌نویسی GPU بنویسند. هرچند که OpenAI آن را زبان برنامه‌نویسی می‌نامد اما شاید بهتر باشد بگوییم فریمورک تریتون.
تریتون ۱.۰ بر پایه پایتون (۳.۶ و بالاتر) کار می‌کند. برنامه‌نویس بایستی کد خود را با پایتون و با استفاده از کتابخانه‌های تریتون بنویسد، سپس کد او به صورت JIT یا Just-In-Time برای اجرا در GPU کامپایل می‌شود. روش کامپایل JIT اجازه می‌دهد تا برنامه در حین اجرا کامپایل شود. این کار کمک می‌کند تا برنامه بتواند در حین اجرا بهینه‌سازی شود. از طرفی سرعت این روش بیشتر از زبان‌های برنامه نویسی Interpreter است. جاوا از این سیستم کامپایل استفاده می‌کند. البته با وجود اینکه کاربر کد خود را با پایتون می‌نویسد اما هسته خود تریتون، عموما با ++C نوشته شده و کامپایلر معروف LLVM را برای ارتباط با GPU استفاده می‌کند.
برای مطالعه بیشتر در مورد کاربردهای هوش مصنوعی می توانید این مطلب را مطالعه بفرمایید.
نظرات