پردازش اطلاعات مالی و معاملات در حال وقوع به جهت انجام خرید و فروش اوراق بهادار بصورت الگوریتمی و خودکار در بازار سهام با بهره مندی از هوش مصنوعی
طرح کسب و کار ایده اصلی (مشکل / راه حل) سامیار به عنوان محصولی از گروه عملیات هوشمند برنا قادر است با بهره‌مندی از الگوریتم‌های از پیش تعریف شده (با امکان شخصی سازی بر اساس نیازها) و همچنین یادگیری ماشین با نظارت و بدون نظارت (هوش مصنوعی) به خرید و فروش خودکار انواع اوراق بهادار در بازار سهام بپردازد. سامیار با دریافت داده‌های خام اقتصادی، داده‌های بنیادی و صورت‌های مالی شرکت‌ها و همچنین وضعیت کنونی و سابقه معاملاتی در بازار امکان ارائه اطلاعات پردازش ‌شده، برجسته کردن آنی وقوع شرایط خاص معاملاتی و رفتاری در سهم، موقعیت‌های آربیتراژی و وقوع تغییرات خاص بازار را دارا خواهد بود. عملکرد سامیار نهایتاً منجر به استخراج ویژگی‌های مهم مستتر در کلیت بازار و تک تک سهم‌ها شده که می‌تواند حسب مورد برای امور بازارگردانی و روند‌دهی به مسیر قیمتی سهم، سبدگردانی و کسب سود به دو صورت "صرفاً هشدار دهی" و یا "انجام خودکار معامله" مورد استفاده قرار گیرد. افزایش کارایی و بازدهی از طریق افزایش سرعت عمل و رصد دائم تمامی سهم‌های بازار، جلوگیری از بروز خطاهای انسانی و کسب اطمینان از رعایت موازین قانونی مهمترین ویژگیهای عملیاتی این سامانه می‌باشد. اندازه بازار با توجه به اینکه در حال حاضر بسترهای لازم برای معاملات الکترونیکی سهام (آنلاین) در کشور وجود داشته و تقریباً تمامی شرکت‌های کارگزاری فعال این امکان را به مشتریان خود ارائه می‌نمایند، سامیار قادر خواهد بود از طریق همین بستر در سراسر جهان از طریق اینترنت به انجام عملیات پرداخته و لذا اندازه بازار این محصول به تعداد کلیه سرمایه گذاران حقیقی و حقوقی فعال در بازار سرمایه ایران (بازار سهام، بازار بدهی و بازارهای مشتقه) خواهد بود. بازار هدف بازار هدف با توجه به تنوع مدل‌های درآمدی، متنوع است. به طور کلی و با توجه به مدل تجاری اصلی محصول (B2B) ، تمامی نهاد‌های فعال در بازار سرمایه مانند شرکتهای کارگزاری بورس اوراق بهادار، شرکتهای سبدگردانی و همچنین شرکت‌های پردازش اطلاعات مالی به عنوان نهادهای مالی فعال در بازار سرمایه و سرمایه‌گذاران نهادی از یک سو و در کنار آن در مدل تجاری فرعی (B2C) سرمایه‌گذاران حقیقی و حقوقی می‌توانند از خدمات سامیار بهره‌مند گردند. روش درآمدزایی 1- در بخش B2B: 1-1- اشتراک گذاری درآمد (منافع و ضررها با شرکای تجاری به اشتراک گذاشته میشود): این مدل می تواند در بخش‌هایی مانند سبدگردانی خودکار (خرید و فروش با هدف افزایش ثروت) لحاظ گردد. 1-2- کارمزد (وجوه براساس درصدی از قیمت خدمات فروخته شده محاسبه می شوند): این مدل می تواند در بخش‌هایی مانند بازارگردانی خودکار (انعکاس الزامات قانونی در سفارشات و کنترل مسیر حرکت سهم) لحاظ گردد. 2- در بخش B2C: 2-1- اشتراک (اجازه استفاده، دسترسی و دریافت خدمات برای یک دوره زمانی خاص داده می شود): این مدل می‌تواند در بخش‌هایی مانند پردازش و تحلیل داده‌های بازار و ارائه گزارش‌های تحلیلی، شناخت موقعیت‌های آربیتراژی، نمایان کردن وقایع خاص مانند معاملات بلوکی در سهام، مدل‌سازی از رفتارهای معاملاتی در سهم و نهایتاً ارائه پیشنهاد خرید و فروش سهم در لحظه به مخاطبین حقیقی و حقوقی لحاظ گردد. هزینه ها اجاره محل فعالیت و خرید امکانات اداری و تجهیزات فنی سالانه 65 میلیون تومان نیروی انسانی در بخش تحقیق و توسعه (طراحی الگوریتمها و مباحث هوش مصنوعی) سالانه 80 میلیون تومان نیروی انسانی در بخش تولید و بهسازی سالانه 60 میلیون تومان نیروی انسانی در بخش اداری و اجرایی 15 میلیون تومان فراهم‌سازی امکان ارتباطی با هسته معاملات بورس و اینترنت و سایت و غیره سالانه 10 میلیون تومان بازاریابی و تبلیغات سالانه 50 میلیون تومان سایر هزینه های جاری سالانه 20 میلیون تومان برآورد سال اول جمعا 300 میلیون تومان اطلاع رسانی طراحی الگوریتم برای فعالان حقیقی پر گردش بازار مطابق با استراتژی‌های شخصی ایشان برگزاری کلاسهای آموزشی تخصصی مورد نیاز برای سرمایه‌گذاری در بورس و معرفی غیر مستقیم محصول بازاریابی حضوری و جلسه با مدیران شرکت‌های و نهادهای مالی فعال در بورس برای هوشمندسازی بخشی از فعالیت‌های این شرکتها برگزاری سمینار عمومی با موضوع آشنایی با معاملات الگوریتمی برگزاری رویدادهای مرتبط با معاملات الگوریتمی مانند مسابقه برای متخصصین حوزه برای طرح ایده و دعوت از فعالان حوزه بازار سرمایه طراحی وب سایت جامع اطلاع رسانی و تبلیغ از طریق شبکه‌های اجتماعی مزیت رقابتی اولا آنکه مبحث معاملات الگوریتمی به صورت عملی، در ایران موضوعی جدید به حساب می‌آید و فعالیت چندانی در این حوزه صورت نگرفته است. دوماً بر اساس تحقیقات میدانی محدود مجموعه‌هایی که در این حوزه به فعالیت می‌پردازند به مباحث هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ورود جدی نداشته اند. سابقه فعالیت طولانی و موفق هسته مرکزی این گروه در بازار سرمایه و آشنایی با فرصت‌ها و تحدیدهای موجود در این بازار از یک سو، به روز بودن دانش فنی در حوزه هوش مصنوعی از سوی دیگر نیز از مزیت‌های اصلی به شمار می‌آید. دستاوردها طراحی مقدماتی و تست عملی الگوریتم‌های معاملاتی با هدف کسب سود در بازار امکان دسترسی موفق به هسته معاملات و اجرای خودکار معاملات با شرایط تعیین شده